国家数据局最新数据显示，截至2026年一季度，我国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB（拍字节，1PB=1024TB），相当于中国国家图书馆数字资源总量的336倍左右。

数据是人工智能发展的基础支撑之一，高质量数据集可以用于提升大模型训练推理能力。它不仅能通过提供精准、多维度的数据样本，显著提升大模型的“智商”与逻辑推理能力，从源头上减少AI“胡说八道”的幻觉现象，更是打通“人工智能+千行百业”落地堵点的关键。人形机器人之所以能在复杂地形中保持平衡、协调四肢，是因为它经过了无数遍对高质量运动轨迹数据的深度训练和强化学习。

国家数据局相关负责人表示，要打造一批集“数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用”于一体的数据赋能工场，以及一批“数据×智能体”示范工程，加速推动人工智能应用落地。

峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节（ZB），比上年增长11.2ZB，增幅达27.28%。我国数据生产总量占全球约27.44%。从主体看，企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据，产业数智化转型成效明显。这清晰地传递出一个信号：数据产品和服务不再是数字化转型的“副产品”，而是赋能业务增长的“驱动引擎”。

要让数据真正“开口说话”，离不开算力的强力支撑。目前，我国智能算力规模达到159万PFLOPS（FP16）。八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。

2026年是“数据要素价值释放年”。漫步展区，每一件展品都在用鲜活的场景证明，数据不再是IT系统里沉睡的“死资产”，而是已被彻底点燃的“新燃料”。作为数据生产的主力军，企业正将无形的数据流，转化为看得见、摸得着的新质生产力。