在全球人工智能竞争日趋激烈的背景下，算力基础设施已成为国家战略竞争力的核心体现。算力基础设施的接入和传输能力、供给规模、技术水平、应用成本，影响着数字经济运行成本，决定着数字经济发展能力，是数字经济时代衡量国家竞争力的重要指标之一。持续推进算力基础设施的技术变革升级、全面深入部署和普及融合应用，已经成为世界主要大国构筑竞争新优势、赢得未来发展主动权的重要战略举措。
算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。根据使用设备和提供算力强度的不同，算力中心可分为通用算力中心、智算中心和超算中心三类。
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通用算力中心：由基于CPU芯片的服务器提供算力，可满足一般企业和个人的计算需求，主要用于基础通用计算，如移动计算、物联网等，投资建设主体以互联网、运营商等企业为主。
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智算中心：是基于人工智能理论，采用人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的一类算力基础设施。由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供算力，主要用于人工智能的训练和推理计算，建设主体以AI企业、政企共建为主。
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超算中心：是基于超级计算机或者是大规模计算集群的数据中心，能够提供大规模计算、存储和网络服务等功能，广泛应用于航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等应用场景，投资建设主体主要为政府和科研机构。
核心产业需要什么样的AI算力底座？
截至2025年6月底，我国算力总规模位居全球第二。规模高速增长的同时，我国算力结构也在发生巨大变革。一方面，截至2024年底，我国智能算力规模达90EFLOPS，世界占比达32%，预计2025年智能算力规模增长超40%。另一方面，国产算力全面替代加速成为显著特征。从芯片、服务器，到智算集群、智算中心，国产算力的软硬件技术创新持续突破，产业生态日益完善，国产算力加速从“可用”走向“好用”。
值得注意的是，很多行业虽然核心部件CPU/GPU已实现国产化，但仍有部分关键部件依赖国外技术。这种现状下，关键行业对AI算力提出四大核心需求：
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性能与兼容：支撑万亿模型的基石
当AI大模型向万亿级参数、多模态的方向发展，社会各界对算力的需求也呈几何级数增长。算力底座要能支撑大模型的高效训练与推理，满足更上层海量AI应用的需求。同时，算力平台必须能够兼容主流的AI框架、开发库和“类CUDA”环境，降低迁移和使用门槛。
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安全与可控：落地“人工智能+”的前提
对于政务、金融、能源等关键领域，落地“人工智能+”的前提是安全可控。从CPU、GPU等核心芯片，到BIOS固件、网卡、存储控制器，再到服务器操作系统，全链路的安全可控成为不可动摇的底线。只有构建起这样一个自主的、不存在“后门”隐忧的算力体系，才能确保国家关键信息基础设施牢牢掌握在自己手中。
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能效与成本：绿色普惠的必由之路
一个超大规模数据中心的年耗电量可与一座中等城市相当。不断暴涨的AI需求，使得“绿色计算”成为AI算力可持续发展的必然要求。现代AI服务器的设计必须将能效比（PUE）放在核心位置，通过液冷等先进散热技术、智能的功耗管理以及优化的芯片架构，实现节能降碳。同时，绿色低碳不仅是经济考量，更是实现“普惠AI”的关键。只有当算力成本足够低，人工智能的红利才能真正惠及全社会。
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生态与协同：云边端一体化+软硬协同
未来的AI应用将呈现云、边、端一体化的趋势。算力底座需要具备灵活的形态，覆盖从云端大规模训练集群，到边缘侧实时推理节点，再到终端设备的全场景需求。这种软硬协同、云边一体的体系化能力，才是赢得“人工智能+”时代长跑的关键。
加快构建面向智能时代的算力基础设施
近几年，作为智能算力核心的AI处理器及服务器，其供应链的稳定性和生态安全性正面临日益复杂的国际环境挑战。对于党政、金融、电信等关系国计民生的核心领域，算力基础设施的选型已不再是单纯的技术或成本考量，而是一道关乎信息安全和科技发展主动权的战略命题。
国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确将“安全可控”列为深入实施“人工智能+”行动的重要前提之一，并在“强化智能算力统筹”方面，提出“推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。”
虽然现阶段，我国算力基础设施存在支撑保障水平，跟不上新技术、新应用、新产业发展形势需求、与经济社会实际发展需求不相适应、先进计算技术创新和产业化应用，发展推进步伐相对较慢等问题，面对国家数字化转型战略的深入实施，面对通用人工智能时代的加速到来，面对计算技术正在发生深刻变革的关键时期，我们更应该加快推进算力技术、产业、基础设施协同发展和迭代升级，积极构建面向智能时代的算力基础设施。
加快先进计算技术研发和产业化推进。发挥举国体制以及市场等优势，以企业为推进主体，采用市场化、工程化、资本化、生态化手段，加快推进高端服务器、CPU、GPU、TPU、专用芯片等重点环节补短板，加强计算架构、计算系统、计算载体、计算算法等领域理论性、前瞻性、颠覆性、创新性研究，加速量子计算、类脑计算、DNA计算等新兴计算方式关键技术攻关、产业化推进和商业化应用，提高算力产业引领创新、把控产业链、抢占价值链的能力。
持续推进算力基础设施建设和布局优化。统筹通用算力、智能算力、超级算力协同计算，统筹东中西地区及大中小城市协同布局，统筹算力、数据、算法协同应用，统筹算力和绿色电力协同建设，统筹算力发展和安全协同保障，做好国家算力基础设施统一建设和布局。瞄准人工智能、车联网、数字工厂、智慧城市等重点领域需求，加快先进算力基础设施建设和布局优化，大力拓展各类应用，不断优化“计算系统+应用+服务”的产业生态体系。
完善网络设施配套服务。持续优化网络架构，提升城市节点互联互通能力和边缘节点灵活高效入算能力。继续加快和优化国家新型互联网交换中心、骨干直联点等设施建设。优化网络资源分配机制，增强网络应用感知能力，推进异构算力与网络深度融合，实现传输、计算、存储的高效利用。加快高速光传输网络、全光交叉、SRv6、网络切片、灵活以太网、光业务单元等技术应用，实现网络传输智能高效、灵活敏捷、按需随选。持续降低企业用网、用专线资费。
算力基础设施是催生经济社会变革创新和发展进步的基础性、先导性、战略性基础设施，必须加快超前部署、迭代升级、普及应用。面对互联网、大数据、人工智能和经济社会广泛深度融合的智能时代的到来，加快构建多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳的算力基础设施，夯实实体经济和数字经济深度融合的基础设施底座，才能更好地支撑经济社会高质量发展。
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